No title
Popular Abstract in Swedish Denna avhandling behandlar komplexa optimerings problem med artificiella neuron nätverk (ANN) tekniker och diverse verktyg från den teoretiska fysiken. För många typer av komplexa optimerings problem kan den mänskliga hjärnan prestera ett snabbt och hyfsat bra svar. ANN bygger på en mycket rudimentär bild av hur det riktiga de riktiga neuronerna i hjärnan arbetar, syftPotts mean field artificial neural network techniques are developed and applied to airline crew scheduling problems and routing problems. A propagator formalism in terms of Potts neurons is developed to handle global topological issues. An integrated method for identifying and classifying ECG complexes is presented. Unsupervised self-organizing artificial neural networks are employed to cluster t
