Generering av syntetiska lastprofiler för energiförbrukning med hjälp av statistiska och neurala nätverksmodeller
I Sverige pågår en elektrifiering av samhället, där transporter, industrier och hushåll i allt större utsträckning försöker övergå till el som energibärare. Detta är en central del i att nå våra klimatmål, men ställer samtidigt höga krav på elsystemets kapacitet. För att kunna planera för ett robust och hållbart elnät krävs en förståelse för hur el används idag. I denna rapport ligger fokus på attThis report aims to develop general synthetic load profiles representing electricity consumption in Swe- dish single-family homes. Based on historical hourly consumption data from Lomma and Helsingborg, provided by RISE, three models – SARIMAX, GRU, and Prophet – were trained and evaluated. To enable comparison and future scalability, the data was normalized by each user’s annual consumption. Amon
