The impact of algal toxicity on life-cycle impact assessment of plastic additives and the potential of using QSAR predictions to fill the algae data gap
Användning av QSAR vid screening av kemikalier - besparar oss tid, pengar och djurs lidande Spridning av kemikalier i miljön är ett växande globalt problem. För att snabbt kunna minska eller byta ut de kemikalier som utgör störst hot mot människor och miljö måste man först identifiera de mest skadliga. Detta är dock ingen enkel uppgift eftersom modellerna man använder kräver stora mängder data sPurpose There is a need to find a quick way to assess the impacts of the growing amount of globally manufactured and emitted chemical substances. This paper evaluates the use of Quantitative Structure Activity Relationships (QSAR) for predicting environmental effects of plastic additives in Life Cycle Impact Assessment (LCIA). It also evaluates the impact on so called Characterization Factors (CF)
