Sökresultat

Filtyp

Din sökning på "Konsten att dö: om döendets teologi och filosofi" gav 11039 sökträffar

Borderline

Utav Sveriges befolkning beräknas en till två procent lida av borderline, en diagnos som fått ökad betydelse inom psykiatrin på senare år. Borderlinepatienten mår ofta mycket dåligt och väcker med sitt impulsiva och destruktiva beteende oro och irritation bland personal på psykiatriavdelningar. Trots sjukhusinläggning har borderlinepatienter ej ansetts bli annat än kortsiktigt förbättrade. Syftet

Missbrukarvården - en rättshistorisk tillbakablick

Denna uppsats syftar till att beskriva missbrukarvårdens utveckling under 1900-talet. Således återfinns i uppsatsen redogörelser för samtliga tvångslagar för missbrukare under denna tidsperiod. Jag har i huvudsak koncentrerat mig på att utreda vilka kriterier som har krävts för att kunna tvångsomhänderta en person enligt de olika lagarna, vad syftet med vården har varit enligt de olika lagarna, sa

History is her story too! En kvalitativ undersökning om jämställdhetsperspektiv och urval i undervisning i 1900-talets populärmusikhistoria.

Title: Forgotten Role Models - A Qualitative Study on Selection and Equality in 20th Century Popular Music History Education Author: Anna Edström This paper is a qualitative study based on interviews with four music history teachers working at different levels in the Swedish educational system. The intention of the study is to describe how teachers regard their role as mediators of a cultural he

Konkurrensteori och karteller -Ett ekonomiskt och politiskt perspektiv på konkurrenslagstiftning och EU:s kartellförbud

En stor del av dagens industrialiserade samhällen är organiserade som s.k. öppna marknadsekonomier. Enligt många är marknadsekonomin det effektivaste sättet att utnyttja samhällets resurser. Systemet riskerar dock att missbrukas av marknadens parter. En allvarlig form av missbruk är kartellbildning. Konkurrerande företag går då ihop för att kunna ta ut högre priser för sina produkter. Det innebär

Training Bayesian Neural Networks

Although deep learning has made advances in a plethora of fields, ranging from financial analysis to image classification, it has some shortcomings for cases of limited data and complex models. In these cases the networks tend to be overconfident in their prediction even when erroneous - something that exposes its applications to risk. One way to incorporate an uncertainty measure is to let the ne