Artificial Neural Networks to Solve Inverse Problems in Quantum Physics
I detta arbete har det visats att artificiella neuronnät är lämpliga för att lösa svåra inversproblem inom kvantfysik. Relativt enkla program har använts för att räkna ut kvantmekaniska potentialer från antingen deras energispektrum, eller hur partiklar fördelar sig i dem. Vilket visar på att denna teknik skulle kunna vara lämplig för andra svårare problem i området. Det skulle också kunna användaInverse problems are important in quantum physics as their solutions are essential in order to describe a number of systems using measurable information, e.g. excitation energies or material properties. The problem with inverse problems is that they are usually very hard to solve. One method that could be useful in solving these problems is artificial neural networks. Artificial neural networks ha
