sEMG Classication with Convolutional Neural Networks: A Multi-Label Approach for Prosthetic Hand Control
Klassificering av Elektromyogram med Faltningsneuronnätverk På senaste tiden har metoder inom maskininlärning fått stort genomslag i en mängd akademiska discipliner och kommersiella tillämpningar. Speciellt intressanta är så kallade artificiella neuronnätverk; en klass av självlärande algoritmer som efterliknar informationsbehandling i biologiska system. I detta arbete nyttjades en specifik typ aIn myoelectric prosthesis design, there is often a trade-off between control robustness and range of executable movements. As a low movement error rate is necessary in any real application, this often results in a quite severe limitation on the dexterity of the user. One possible remedy for this could come from the use of multi-label machine learning methods, where complex hand movements can be ex