Privacy preserving biometrics authentication in IoT devices using homomorphic encryption
Föreställ dig att du närmar dig en dörr och den låser upp sig automatiskt utan att någonsin veta exakt vem du är? I examensarbetet har vi utforskat huruvida detta är genomförbart och vilka tekniska finesser möjliggör att en användare kan autentisera sig på ett säkert och integritetsbevarande sätt. I takt med att vår värld blir alltmer digitaliserad ökar även behovet av säkerhetssystem som skyddaThis thesis investigates the application of the Cheon-Kim-Kim-Song (CKKS) scheme in designing a privacy-preserving biometric authentication system in line with ISO 24745:2022 standard. Utilizing the Microsoft SEAL library the thesis integrates state-of-the-art facial recognition models to design client-to-cloud and cloud-to-client authentication systems. The solution is implemented in C++ and is t