Filetype
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK Helsingborg TENTAMENSSKRIVNING LINJÄR ALGEBRA, FMAA55 2025-08-22 kl 8.00–13.00 INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt. Alla baser och koordinatsystem får antas vara ortonormerade och positivt orienterade, om inte annat anges. 1. a) Planet π1 är parallellt med vektorn (−2, 1, 0) och går genom punkt
Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik Lösningsförslag 1. Notering: Denna uppgift liknar Vännman uppgift 2.29, där definitionen av oberoende skall användas. Vi betecknar utfallet med a prickar p̊a första tärningen och b p̊a den andra som (a, b). Vi f̊ar d̊a Ω = (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1,
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Loesningar/fmsf30_32_241029_lsg.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Tentamen: 2023–10–27 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv endast p̊a en
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_231027.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Tentamen: 2024–04–03 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv endast p̊a en
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_240403.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng. •
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_240830.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Tentamen: 2025–04–22 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng.
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_250422.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Tentamen: 2025–08–22 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng.
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_250822.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Tentamen: 2025–10–27 kl 1400–1900 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng.
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_251027.pdf - 2026-07-06
FORMELSAMLING FÖR HELSINGBORGSKURSERNA I MATEMATISK STATISTIK Del 1 - Sannolikhetsteori Sannolikhet och händelser • Additionssatsen: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) • Betingad sannolikhet: P(A |B) = P(A∩B) P(B) • A och B är oberoende ⇐⇒ P(A ∩ B) = P(A) P(B). • Bayes sats: P(A |B) = P(B | A)P(A) P(B) • Satsen om total sannolikhet: P(A) = n∑ i=1 P(A |Hi) P(Hi) om Hi ∩ Hj = ∅ då i ̸= j och ⋃n i
https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/formelsamling_matstat_hbg_v6.pdf - 2026-07-06
Matematisk statistik Lösningar: 2024–08–30 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik 1. Givet att ξ ∈ N(m, 0.1) vill vi bestäma µ s̊a att P (ξ ≥ 5) = 0.99 P ( ξ −m 0.1 ≥ 5−m 0.1 ) = 0.99 Vi söker allts̊a ett värde s̊a att en N(0,1) fördelning är större än värdet i 99% av fallen. Detta svarar mot −λ0.01 = −2.3263, vilket ger 5−m 0.1 = −λ
Matematisk statistik Tentamen: 2024–11–01 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik Lösningsförslag 1. Kretskort: Definiera händelserna T: tillverkad p̊a Taiwan, K: tillverkad i Kalifornien samt D: defekt enhet. Vi har d̊a ur uppgiften P (D | T ) = 0.001 och P (D | K) = 0.03 samt att T ∪K = Ω eller att K = T c. (a) Vi f̊ar att P (K) = 0.2 och
Matematisk statistik Tentamen: 2025–08–22 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik Lösningsförslag 1. Vi f̊ar händelserna (a) A ∪B, (b) (A ∩Bc) ∪ (Ac ∩B) samt (c) A | B. Dessa kan illustreras i Venndiagram som: (0.6) Ω A B A ∪ B Ω A B (A ∩ Bc) ∪ (Ac ∩ B) A A ∣ B Ω = B 2. För sporterna fotboll (F) och basket (B) har vi följande antal: |F |
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematik LTH Tentamenskrivning FMSF 40 Helsingborg Sannolikhetsteori och diskret matematik 2025-10-27 kl.14.00-19.00 __________________________________________________________________________ Hjälpmedel: miniräknare och utdelat formelblad. Lösningarna ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svar förenklas maximalt. Skriv anonymkod (eller namn om du saknar k
Matematik LTH Helsingborg Tentamensskrivning, FMSF40 Sannolikhetsteori och diskret matematik 2024-04-03 kl 8.00–13.00 • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling. • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maxi- malt. • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper. • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck. • Skriv endast p̊a ena
Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv en
Bachelor 2014 Courses in Mathematical Statistics Magnus Wiktorsson 1 Oktober 2014 Magnus Wiktorsson Bachelor 2014Courses in Mathematical Statistics 1 Oktober 2014 1 / 5 KANDIDATPROGRAM I MATEMATIK MATEMATIKCENTRUM NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN LUNDS UNIVERSITET REKOMMENDERAD STUDIEGÅNG, HÖSTTERMINSSTART TERMIN 1 HÖST 2 VÅR 3 HÖST 4 VÅR 5 HÖST 6 VÅR LÄSPERIOD 1 LÄSPERIOD 2 Analys 1 Lineär algebra B
https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/Bachelor2014_mstat_01.pdf - 2026-07-06
MATEMATIK KANDIDATDAGEN 2013-10-16 Vad är matematik? • Studiet av kvantitet, struktur, rum, förändring.... • Härledning av resultat från givna förutsättningar genom logiska argument • Omistligt verktyg i naturvetenskap, teknik, medicin, samhällsvetenskap... • Tillämpad matematik • Ren (inomvetenskaplig) matematik Matematikens historia • Lika gammal som den mänskliga kulturen • Först räkning
https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/GudrunGudmundsdottirKD2013.pdf - 2026-07-06
Statistik inom miljö och klimat Extremvärden Tidsseriedata Luftföroreningar Statistik inom miljö och klimat Johan Lindström Johan Lindström - johanl@maths.lth.se Statistik inom miljö och klimat 1/17 Extremvärden Tidsseriedata Luftföroreningar Vågor Extremvärden Goeree-Overflakkee, Nederländerna, februari 1953 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se Statistik inom miljö och klimat 2/17 E
https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/JohanLindsstroemKD2013.pdf - 2026-07-06
Väderprognosmodeller och deras begränsningar Johan Södling 2013-10-16 Kort om mig Jag jobbar på SMHI i Norrköping på Affärsavdelningen, utvecklingsenheten som statistiker. SMHI står för ”Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut” SMHI är en statlig myndighet som levererar beslutsunderlag till kommuner, privatpersoner, företag, med mera. SMHI är tvådelad, dels statligt finansier
https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/JohanSoedlindKD2013.pdf - 2026-07-06
Kandidatdag 2013 Kurser i Matematisk Statistik Magnus Wiktorsson 16 Oktober 2013 Magnus Wiktorsson Kandidatdag 2013Kurser i Matematisk Statistik 16 Oktober 2013 1 / 5 KANDIDATPROGRAM I MATEMATIK MATEMATIKCENTRUM NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN LUNDS UNIVERSITET REKOMMENDERAD STUDIEGÅNG, HÖSTTERMINSSTART TERMIN 1 HÖST 2 VÅR 3 HÖST 4 VÅR 5 HÖST 6 VÅR LÄSPERIOD 1 LÄSPERIOD 2 Analys 1 Lineär algebra Ber
https://www.maths.lu.se/fileadmin/maths/Matematik_NF/Kandidatprogram/Kandidatdagen/MagnusWiktorssonKD2013.pdf - 2026-07-06
