Punktlighet för pendeltågstrafik i Stockholm - Analys av förseningsdata och fordonsdata
Arbetet ämnar till att undersöka eventuella samband mellan fordonsdata och förseningsdata för att fastställa om fordonsdata kan användas för att förutse förseningar. Fordonsdata som genererats till följd av behov för kontrollundersökning, i.e. felkoder, har kombinerats med förseningsdata från Stockholms pendeltåg mellan 2017-01-01 och 2018-12-08. Statistiska beräkningsmetoder har använts för att aThis thesis intends to investigate possible connections between vehicle data and delay data to determine whether vehicle data can be used to predict delays. Vehicle data generated as result of the need for inspection, that is, event codes, has been combined with delay data from Stockholm’s commuter trains between 2017 -01-01 and 2018-12-08. Statistical calculation methods were used to determine po
