ANN-modell för att bestämma renoveringsbehov av vattenledningar -- Utvärdering av viktiga attribut med tillämpning för Umeå kommun
Sveriges vattenledningsnät kräver kontinuerliga och stora in- vesteringar och måste underhållas på ett effektivt sätt; syftet med den här studien var därför att utröna vilka ledningsattribut som är viktigast för att i en ANN-modell identifiera ledningar med hög risk för läckage. Detta gjordes genom att först använda attri- buturvalsmetoderna ReliefF och Recursive Feature Elimination (RFE) tillsammanSweden’s water pipe network demands continuous and large investments and must be maintained in an effective way; the aim with this study was therefore to investigate which pipe features are most important to identify pipes with a high risk of leakage in an ANN-model. This was done by first utilizing the feature selection methods ReliefF and Recursive Feature Elimination (RFE) with Random Forest Clas