Evaluation of Parking Space Detection From Aerial Imagery Using Convolutional Neural Networks
Vi har försökt hjälpa vidareutvecklingen av självkörande bilar med hjälp av att identifiera och klassificera parkeringsplatser i flygbilder. Problemet har visat sig vara svårt, och kanske inte kan lösas helt med hjälp av endast maskininlärningstekniker. Det finns dock tecken på att lösningen går mot rätt riktning, då vi kan se att systemet hittar de flesta av parkeringsplatserna som finns i exemplIn this thesis, the viability of using Convolutional Neural Networks to detect parking spaces using aerial imagery has been evaluated. Three state of the art networks have been tested - YOLOv3, RetinaNet, and Mask R-CNN. A dataset of urban parking lots and corresponding annotations was generated from scratch using a custom built GUI to annotate automatically generated images of parking lots from O
